スーパーマーケット等における売上向上には，顧客情報の利活用が有効である．そこで本研究では，ショッピングカートを利用している買い物客の感情推定を目指す．具体的には，ショッピングカートの加速度データから，そのカートの利用者の感情推定を行う．
　研究を行うにあたり，まず加速度の取得が可能なショッピングカートを開発した．続いて，開発したカートを利用した感情推定実験を実施した．実験では，実験参加者に4種類の感情を込めて実際にカートを押して歩行してもらい，加速度データを取得した．そしてサポートベクターマシンを用いて，それらのデータの識別を行った．実験の結果，最大で約75%の精度で推定が可能であることを確認した．