利用者の気分や状況に合致した楽曲を推薦するコンテキストウェア楽曲推薦システムの研究が盛んにおこなわれている．
本発表では，この実現に必要な楽曲が有する印象を推定するために，日本語の歌詞の印象を利用する手法について報告する．
本手法では，事前知識を用いたMAP推定によるPLSAを用い，歌詞中の語からArousal-Valence空間をトピックとしてマッピングしたものを印象としている．
アンケートによる評価実験では，手法による自動推定と人間の印象が合致している事例が確認できた．
その一方で合致しない事例も存在することが判明した．その要因である個人の感性の違いを考慮した手法の改善が必要であることがわかった．