顕微授精は，精子を卵子に直接注入する不妊治療法である。顕微授精の作業は専門家である胚培養士が担当している。胚培養士は顕微鏡観察によって精子を評価し，受精に用いる精子を選別する。精子の選別は受精の成功率に影響するため，高度な専門知識が求められる。しかし，熟練した胚培養士が不足しており，技術伝承の面で課題がある。そこで我々は，複数の胚培養士による精子の評価結果を収集し，深層学習モデルに学習させ，未知の精子に対する胚培養士の評価結果をグレード分布として推定するシステムを開発している。本稿では，開発中のシステムの一部である精子グレード分布の推定のための深層学習モデルを実装し，実験によりその精度を確かめた結果を報告する。