本稿では，音楽音響信号に対するドラム採譜について述べる．本タスクでは，DNNを用いて検出したドラムの発音時刻に対して，別途推定したビート・ダウンビート時刻を用いて量子化を行う方法が標準的である．ここで，ドラムの発音時刻とビート時刻とは重複しやすいことから，それらを同時推定するマルチタスク学習法も提案されている．本研究では，ドラムパターンは小節単位で反復されやすいことから，ドラムの発音時刻とビート・ダウンビート時刻を一挙に同時推定するマルチタスク学習法を提案する．具体的には，各時刻における三者の存在確率を出力するDNNの教師あり学習をベースに，三者の重み付けや出力表現について実験的に検討を行う．