4Q-01
Partial Convolutionを用いたオプティカルフロー推定ネットワークを利用したピクセル伝播による動画補完
欠損のある画像や動画をコンピュータによって補完するInpainting
という技術はこれまでに様々な手法が提案されてきている。近年で
は深層学習を利用して画像や動画の補完を行う研究が盛んに行われ
ている。本研究では、Partial Convolutionを用いたオプティカル
フロー推定ネットワークを利用したピクセル伝播による動画補完を
提案する。提案手法ではまず、オプティカルフローの推定にPartial
Convolutionを用いたオプティカルフロー推定ネットワークを使用す
ることでオプティカルフロー推定の精度を向上させる。また、オプ
ティカルフローによるピクセル伝播で補完することができなかった
画素の補完により高精度な画像補完ネットワークを使用することで
精度を向上させる。
という技術はこれまでに様々な手法が提案されてきている。近年で
は深層学習を利用して画像や動画の補完を行う研究が盛んに行われ
ている。本研究では、Partial Convolutionを用いたオプティカル
フロー推定ネットワークを利用したピクセル伝播による動画補完を
提案する。提案手法ではまず、オプティカルフローの推定にPartial
Convolutionを用いたオプティカルフロー推定ネットワークを使用す
ることでオプティカルフロー推定の精度を向上させる。また、オプ
ティカルフローによるピクセル伝播で補完することができなかった
画素の補完により高精度な画像補完ネットワークを使用することで
精度を向上させる。