本研究では，Twitterから病気・症状を含む日本語ツイートを収集，分析することで新型コロナウイルス感染症などの流行状況や各種症状の発症状況を都道府県別や時系列別などに可視化するシステムの構築を目的とする．本研究で提案するシステムを利用することにより，病気の流行や症状の発症状況を迅速に察知することができる．提案システムは，ツイートされる病気・症状の事実性解析部と病気・症状をツイートしたユーザの居住地推定部で構成される．本稿では，居住地推定部の実現を目的として，Twitter内のツイート内容とTwitter外の情報である天気情報を組み合わせた深層学習モデルを提案し評価する．