StyleGAN2は画像生成を目的としたGANであるStyleGANの改良版であり、主にスタイルを適用した画像生成に使用されている。本研究では、顔画像を学習済みの
StyleGAN2モデルに対して、ゲームキャラクタの顔画像を転移学習したモデルを構築し、表情差分付きゲームキャラクタの顔画像の自動生成を目的とする。具体的には、顔向きや表情などの表情差分生成に必要な特徴ベクトルを発見するために、StyleGAN2で構築した潜在空間から、各特徴の重心を求める手法を用いて探索し、見つけた重心を元に顔向きや表情などの表情差分付きのゲームキャラクタの顔画像を自動生成する。