屋外イベントを行う企業にとって、天気は売上に直結する重要な要素であり、天気情報を含め来場者数を予測することは収益を最大化する為に重要である。本研究では、円山動物園の来場者予測に気象データだけでなく関連するツイートデータを加える事による予測精度への貢献について検証する。具体的には、2016~2018年を対象とした。札幌市の気象データとTwitterAPIから取得されたツイート数を用いて、重回帰、XGBoost、LightGBM、CatBoostの4つのモデルで精度検証を行い、ツイートデータを含める事による精度向上を確認し、モデルの違いによる効果を分析した。