反射型DDoS攻撃は世界中に存在する膨大な数のbotnetを起点に脆弱性を持つ多くのサーバを悪用した増幅攻撃を行う．複数ホストから攻撃が行われる性質は，攻撃トラフィック経路上のデータ中継主体が持つ攻撃情報を限られたものにするため，攻撃経路上の中継主体が協調的に講じられる反射型DDoS攻撃緩和手法の検討が望まれる．DDoS攻撃の規模の大きさから，攻撃緩和手法の検討およびその評価を行うには適切なネットワークシミュレーション環境が必要になる．本発表では，そのような反射型DDoS攻撃を緩和するマルチエージェント学習機構の構築を行うことを目的としたDRDoSシミュレータの試作について述べる．