情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

4E-06
深層学習を用いた肉の焼け具合の推定
○千葉翔太,茅 暁陽(山梨大)
私たちの網膜には色を感じとる錐体細胞がある。その錐体細胞のはたらきによって様々な色を認識することができる。しかし遺伝や視覚系の障害によって、ある色を見たときに健常者とは異なった色を認識してしまうことがある。こういった症状を色覚異常という。この色覚異常を持った方は日常生活において様々な問題に直面している。その一つとして肉の焼け具合が分かりにくいということがある。健常者は肉の色からどの程度焼けているか推測できるが、色覚異常を持った方はそれが難しい。本研究では、この問題を解決するために、深層学習モデルを用いて写真から焼け具合を自動推定する技術を提案する。