新型コロナウイルス感染症が世界中で猛威を奮っている。新規感染者数や新変異株の出現などの情報には多数が感心を持つため、迅速かつ正確な情報収集が望まれる。ソーシャルメディアには速報性があり、読者の反応によりニュースの重要性を評価できる点で既存のメディアよりも優れている。そこでわれわれは、Twitterを利用してコロナ関連のニュースを発見し配信するシステムを開発した。「コロナ」を含むツイートから全単語の出現頻度の推移を解析して注目単語を抽出し、共起ネットワークを用いてツイート内容を俯瞰的に可視化した。この結果をリアルタイムに更新することで、ニュース価値の高い情報を発見・発信するシステムを作成した。