視覚に障がいを持つ人の点字識字率は1割ほどであるという. 点字の識字率が低い要因の1つとして, 1人での学習が困難であるということが挙げられる. 点字の自学を支援する目的で, 本研究ではこれまでに, 両面印刷された点字をスマートフォン等で撮影することで語彙を認識するアプリケーションを開発してきた. しかし, 太陽光が当たっているなどの環境の変化に対応できず, 前処理に改善の余地があった. そこで本稿では, 太陽光の下で撮影した画像に対してCycleGANを用いた画像変換を行う. これにより, 環境の変化に強い点字認識を実現する.