タンパク質間相互作用 （PPI） は様々な疾病と関連があることから、創薬において重要な標的である。しかしPPIを標的とする医薬品は、従来の低分子の経口医薬品がもつ“Rule of 5”などの物理化学的経験則とは大きく異なる特性をもつため、従来の分子生成モデルなどで扱われてきた手法では効率的に生成することが困難であった。本研究では、PPI阻害剤候補となる分子の生成に特化した深層強化学習に基づく分子生成モデルを提案する。既存の低分子向けの生成モデルのスコアリング関数に改良を加えることで、よりPPI阻害剤になりやすい分子を生成できるようにした。また、実際にアッセイ実験等での活用を想定して、生成された化合物群のうち合成可能性の高い化合物を収載したバーチャルライブラリの構築を試みた。