悪性黒色腫は悪性度が高く致死性の高い皮膚がんであるが，熟練皮膚科医が専用の拡大鏡であるダーモスコピー（DS）を用いても診断が難しい場合が多い．一方，組織の深度方向の構造を確認できる病理画像からは確度の高い診断が得られるが，この検査は侵襲的であり，腫瘍が転移する場合も多い．皮膚表面のDS画像から病理画像を推定できれば皮膚科学，臨床両面で画期的な成果であるが，データ収集の困難さ，課題自体の難しさからこれまで研究は行われていない．本研究では，両者の関連性を定量的に評価する第一段階として，深層学習器を用いて病理画像からDS画像の切片の色分布の予測を試み，その成果と課題を報告する.