社会の高齢化や生活習慣病の蔓延に伴い，急病等で倒れる人も増加している．急病人は早期に発見することで命が助かる確率が上がるため，家庭用の見守りシステムが数多く提案されている．一方，発見が遅れる場所としてエレベータ内は盲点となっており，倒れている人を検知する汎用的なモニタリングシステムは提案されていない．そこで，本研究では深層学習を利用して人物の状態判別を行い，エレベータ内で倒れている急病人を検知する後付け型のモニタリングシステムを提案する．