近年，植物学や農学の分野で情報処理技術が応用されてきている．植物の3次元モデル生成は，植物の葉や枝の生え方によりオクルージョンが避けられないため，欠損の補完が重要である．従来，敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Networks: GAN）を用いて形状補間を行う手法が提案されている．このとき，ボクセルベースの手法情報量が少なく学習が困難であるという問題がある．そこで本論文では，ボクセルデータから最も近い物体表面との距離の情報を持った距離場を生成し，そのデータをGANの入力とすることで欠損補間の改善を図る．