新型コロナウイルスの流行により、感染症対策として密閉・密集・密接の回避が求められている。そのため、映像解析技術を用いて人物間の密集および密接を監視するシステムが必要とされている。本論文では、人物間の距離と顔向きに基づき密接度をモデル化するとともに、入力された全周魚眼画像から人物検出と姿勢推定を行い、その結果を元に人物間の密接度を推定する方式、および有効性の評価について報告する。