近年、情報通信技術の進歩により駐車場の空車情報を提供するスマートパーキングシステムが注目を浴びている。しかし、提供される空車情報はリアルタイムの状況とは異なるため、未だ研究・改善の余地がある。また、空車状況の予測に関して従来の研究では個々の駐車場に対する予測を行う取り組みが多いことから、運用する駐車場数に伴ってシステム負荷が大きくなるという課題が存在する。
本論文では、精度向上とシステム負荷軽減を実現するために、各駐車場の緯度経度情報に基づいて作成されるグループ毎に稼働率を予測する機械学習モデルの構築手法を提案する。予測モデルの性能はシアトル市が公開している稼働率データを用いて評価する。