近年，ソーシャルメディア上に投稿される不特定多数の文章が株や仮想通貨といったオンラインで取引される商材の価格変動に大きな影響を与えている．そのため，ソーシャルメディアが現実世界の事象を動かすという仮説に基づくと，当該メディアに関する様々な言語表現の情報が株価・仮想通貨市場を予測する際の有用な補助となる事が自然と期待できる．本研究では，機械学習を用いてTwitter上の情報やツイート内の自然言語表現が仮想通貨の価格変動といった市場情報の予測における特徴量になり得るか，ソーシャルメディアの言語表現から作成した特徴量を使用した場合としなかった場合とで,それぞれ価格の急変の予測を行い，比較する．