自然言語処理において高い精度の質問応答には多くの需要がある。質問応答システムでは，事前に回答に対する質問文を用意しておき質問内容の類似性から回答を検索する。そのため，質問生成の精度が回答に大きく影響する。しかし、回答文があいまいな表現の場合，形態素解析の不完全性から自動生成された質問の精度が下がる。そこで本稿では，日本語から英語へ翻訳した対象文から質問を生成し，SCDVによる文書埋め込み空間上の分布で対象文と質問文の意味的類似性を評価する方法を提案する。実験の結果、あいまいな日本語文章からの質問生成が，英語に翻訳されることで成型され，妥当な質問文の生成に寄与することが明らかになった。