本研究では，手作り作品の紹介データをもとに，作家識別を行うモデルを提案する．作品の作家識別性能の高いモデルは，その作品の特徴説明だけでなく，同じ特徴を持つ作品の検索や推薦にも利用できる．本研究では，手作り作品の紹介データのうち，画像，説明文，タイトルデータを用いて，作家識別を行うモデルを構築する．画像データは畳み込みニューラルネットワーク，文章データはFastTextを用いて特徴量抽出を行った．提案モデルの評価実験の結果，説明文を利用することで，90%近くのF値を得た．