コロナ禍でマスク着用が日常化したことで，顔の表情を認識することが困難となっている．我々は，マスク着用画像から表情を認識する検討を進めている．今回，表情認識に広く用いられているデータセット（FER+, RAF-DB）から，マスク着用画像を新たに作成することで，マスク着用が認識精度に与える影響を調べた．表情認識モデルとしてSCN（Self-Cure Network）を用いた結果，マスク無しの表情認識精度は，FER+とRAF-DBそれぞれに対し87.51%と87.19%であったのに対し，マスク着用画像は，それぞれ75.16%と78.88%であった．マスクの着用は，表情認識に影響を与えるが，10ポイント程度の精度低下であることがわかった．