我が国では，街頭や商業施設に定点カメラが設置されており，それらの動画像から人流を把握する技術の開発が盛んに取り組まれている．特に，人物を同定，追跡する技術は，防犯や迷子，徘徊人の探索の他マーケティング分析にも活用できる．既存研究では，人物の外見的特徴により人物を同定する手法が提案されているが，人物が走行など素早く動作した際に不明瞭な人物画像が抽出されるため，精度が低下する課題がある．そこで，本研究では，動画像から検出した人物画像を深層学習により鮮明化することで，人物が走行している場合でも適用できる人物同定手法を提案する．そして，実証実験を通して，提案手法の有用性を確認した．