近年注目されている深層学習技術の1つにGANがある．GANはデータの特徴を学習することによって，実在しないデータを生成する．また，隠れ層に畳み込みを用いたDCGANでは，より鮮明な画像の生成が可能になっているが，GANに比べて学習時間が長いことが指摘されている．最近では複数GPUを搭載した並列システムが普及しており，PyTorchのDistributed Data Parallelライブラリの利用により，複数GPUを容易に扱うことができる．本手法では2つのネットワークを持つDCGANに対して，Distributed Data Parallelライブラリを適用して高速化を実現する．NVIDIA Quadro RTX6000上での性能評価の結果，提案手法の有効性が確認された．