今日では様々な分野において分析対象のデータはあらゆる形で保存されており, このままの形で分析するにはコストがかかる. そのため, 解決方法として知識グラフや知識ベースに基づいたデータの統合及び分析をおこなうフレームワークが提供されている. しかし, 特定の分野において利用できるフレームワークは存在するが, 多くの分野で利用できるフレームワークは少ない.
そこで本研究では, CSVやテキストデータのような, 異種の形状で持つデータから横断的に分析できるデータの統合をし, そのデータを扱う知識ベースの構築をおこなう. また事例研究として, 物理天文学分野や, 観光分野を対象におこなう.