AI，データサイエンス，実験授業など様々な場面において，多様なPC用アプリまたは自作プログラムが利用され，多様な教育がなされている．その有用性は言うまでもないが，学習者のPCスキルやPCスペック，環境整備に起因する問題も少なからず存在する．物理，数学等の基礎科目において使用されるアプリや自作プログラムは，本来の目的である物理，数学の学習を妨げることなく，どのような学習者に対しても容易に使用できることが望ましい．そこで我々は学習者のPCスキルやPCスペック等に関係なく，学習の自動サポートを行うための学習サポート用Webアプリケーションの開発を試みた．その試みからWebアプリケーションが基礎科目の学習や実験，自学自習等において重要なツールとなる可能性を見出した．発表では，PythonのWebアプリケーション用フレームワーク streamlit の利用方法やその実践例，教育におけるWebアプリの可能性について報告する．