愛知県警察から提供を受けた過去の交通事故のデータを利用し，畳み込みニューラルネットワークの学習用のデータセットを構築する．データセットは，事故発生地点の緯度・経度を基に生成されたズームレベル17の道路地図画像（1辺は約117m）で構成される．これまでに，我々は，このデータセットを用いることで，追突・出会頭・右左折時の事故種別を約70%の正解率で分類できることを示した．しかし，ズームレベルが正解率に与える影響は検討していない．そこで，本研究では，ズームレベル17に加えて，16（1辺が約234m）と18（1辺が約59m）のデータセットを構築し，それらを比較することで，事故の要因となる道路の構造や範囲を明らかにする．