本論文は，ソーシャルゲームのシナリオの登場人物の台詞から，その登場人物の性格を予測する手法を提案する．まず，登場人物の台詞の集合から，文末表現のキーワードマッチングなどのルールベースの手法により，性格を特に表す台詞を選別する．次に，選別された台詞の集合から，自立語，感情表現辞書における10種の感情カテゴリの強さ，文末表現といった機械学習のための素性を抽出する．そして，「明るい」「積極的」のような性格カテゴリ毎に，その性格に当てはまるか否かの二値分類器を学習する．最後に，複数の二値分類器の結果を統合し，登場人物に当てはまる複数の性格カテゴリを予測する．