様々な話題について会話する自由対話システムにおいては，ユーザが現在の話題に興味を持っているかを認識することは重要である．本論文では，ユーザの発話を入力とし，ユーザが聞き手に対して共感しているかを判定するモデルを提案する．ユーザの共感の有無は先行する対話（文脈）に大きく依存するが，筆者らによる従来の手法ではこれを考慮していなかった．本研究では，fastTextで事前学習された単語の分散表現を基に発話のベクトル表現を生成し，これを機械学習のための素性とする．さらに，先行する対話の列を入力としたRNNを学習し，この隠れ層の値も素性として使用する．