深層生成モデルである SVAE の学習に逐次フィルタリング技術を導入したモデル同定手法を提案する．提案手法は，地球物理学の分野でよく用いられる EnKF を応用した手法であり，粒子の多様性や勾配推定量の不偏性など理論的に優れた性質を有している．加えて，中次元・高次元の工学的な複数の系に対して，提案手法が先行研究より優れていることを示す実験結果について当日報告する．