新薬の開発は平均10~15年、26億ドルの費用を必要とする。この膨大な時間と費用を削減するために情報技術を活用した取り組みが行われている。分子生成の分野でも深層学習を用いた様々な手法が開発されてきた。これらの手法は優れた結果を示してきたが、多くの手法は特定の分子を出発点とすることを考慮していない。本研究では特定の分子を出発点とすることを主眼に置いた分子生成手法の開発を行なった。この手法はモンテカルロ木探索をベースとして出発点の分子の一部を編集していくことにより新しい分子を生成する。結果として生成される分子は元の分子と似た構造を持ちながら目的の化学的性質が向上した分子を生成することが可能である。