当研究室で開発しているVOLTESは、タンパク質の立体構造を、系の自由度に等しい二面角座標を用いて、分子のトポロジーを反映した木構造で表現し、かつデータを6値化することにより、探索対象の構造空間を離散化している。リストの入れ子として実装したアルゴリズムを用いて、これまでタンパク質の論理的構造設計（2019）や
分子進化とトポロジーとの相関解析（2020）に用いてきた。本研究ではVOLTESグラフ構造を特徴量としたグラフ畳み込みニューラルネットワーク（GCN）を用いて、立体構造から反応経路を考慮せずにEC番号を推定し、VOLTESにおけるAIの利用可能性を評価した。