プログラミングの授業の課題の多くは，指定されたプログラムを作成し提出するものである。作成したプログラムは一人ひとり違うものであるはずだが，中には変数名やインデントを変えただけのものや他の学生のものを全てコピーしたようなものも存在する。提出されたものだけでは適切な成績をつけることが困難であり，正当に評価されるべき学生の期待を満たせないケースも存在する。
そのため，本研究ではプログラミング学習者の学習行動を明らかにし，適切な学習行動を取っていない学生を早期にピックアップする手法を確立することを目的とする。
Gitのログ機能を使用した追加数等の遷移や実行ごとに取得したファイルを用いた類似度の算出等を行い，学生の学習行動を調査した。
その結果，不適切と思われる学習行動を取る学生の判別に成功した。