米ゲームストップ株の乱高下問題など、SNSが株価に影響を及ぼす事案が発生し、株価の変動にSNSの影響が無視できなくなっていると考察されている。
本研究の目的はSNS及び、RSSと株価変動の関係性について着目し、ネットで流れる情報量及び、感情が株価変動と相関があるかを明らかにすることである。
研究方法は、GoogleのサービスであるGoogle Trendを使用し、2018年から2021年までの“日経平均株価”に関連するワードを抽出し、抽出したワードを含むツイートを一日ごとに取得した。
そのツイート数やツイートを感情分析した結果と株価の前日比との相関関係や因果関係を調査した。加えて、特に相関関係が強いワードを用いて、株価の予測を行った。
その研究の結果、株価の前日比と特定の株価に関するキーワードを含むツイート数及び、ツイートの感情分析した値に強い相関があることが分かった。これらについての因果関係は検出できなかった。