アンケートの回答内容の分類や悪意のあるコメントを判別して削除
することなどを目的として、文章の極性を求める研究が行われてい
る。本研究では、短い文や単文にも適応することのできるLSTMを用
いたリカレントニューラルネットワークと極性辞書を用いた文の好
意/悪意分類を提案する。LSTMを用いたリカレントニューラルネッ
トワークは時系列データを扱うことができ、文書生成などにも用い
られている。提案手法では、好意が含まれる文であるかないかを判
断する好意モデルと悪意が含まれる文であるかないかを判断する悪
意モデルの2つをLSTMを用いたリカレントニューラルネットワークに
よって実現する。また、極性辞書を用いても用いて文の好意/悪意分
類を行い、それらの結果から総合的に判定を行う。