環境省の九州環境事務所では，野焼きや小規模樹林地の除去などの草原管理作業の支援事業を行っており，これらの作業前後における生物多様性の変化を評価する方法が求められている．実際に，この事務所では，調査マニュアルを策定し，草原の植物を1種類ずつ調査しているが，多大な人的コストがかかる課題がある．既存研究において，深層学習を用いて植物の種類を自動判定するシステム開発が行われているが，背景が異なることによる精度低下を課題として挙げている．そこで，本研究では，機械学習を用いた植物の種類を判定するアプリを開発する．そして，5種類の植物を対象に，背景の違いに着目した判定精度を比較検証する．