近年、複雑化や大規模化が顕著な多目的最適化問題を現実的な時間で解くために利用する最適化アルゴリズムとして、解の収束が早いという特徴を持つ多目的粒子群最適化が注目されており研究が盛んだが、多目的粒子群最適化は局所解に早期収束しやすいという問題点を抱えているため、この問題点の改善が求められている。
本研究では、早期収束回避性能を持つFitness Predator Optimizerに2つの改良を加えた上で多目的粒子群最適化と統合することで、多目的粒子群最適化の早期収束回避性能の向上を図る。