近年では、バーチャルリアリティの技術の発展によって、アバターの販売市場も増えてきている。しかし現在のアバター販売サイトでは推薦システムは無く、ユーザ自身がキーワード検索しなければならず、好みのアバターを見つけるのは困難な状況にある。本研究ではアバターにつけられているタグを用いてユーザの嗜好を抽出し、嗜好反映したアバターを推薦できるシステムを提案する。本システムはアバターのタグ情報を用いてユーザの嗜好をベクトル化し推薦を行う。実験の結果、被験者20人中14人が「ネット検索に比べ好みのアバターを見つけやすいと思うか？」という質問に対し、「思う」または「少し思う」と回答した。