本研究では，走行風景に対する二輪車の快適な経路推薦を支援するシステムを提案する．近年，利便性の高い移動支援となるMaaSが世界各国で推進されているが，公共交通機関の最終駅から目的地までの徒歩や二輪車によるラストマイルでは安全で快適な移動支援が重要となる．提案する二輪車の経路推薦手法は，移動中の表情から感情値を抽出することで，移動中のユーザの暗黙的な快適性を取得すると共に，移動後にGSVの道路画像提示による快適性のフィードバックを取得し，記憶を考慮した明示的な快適度から感情値の変化を重みとした経路ごとの快適さを抽出する．本稿では，被験者実験を実施し，提案手法を検証する．