現在，巣ごもり需要によって家電の需要が伸長している．家電は高額な商品が多く，慎重な吟味が求められる．家電を選択する際には，膨大な情報から判断材料を収集する必要がある．既存の情報収集方法として，ECサイトやレビュー記事などがある．これらは容易に情報収集ができるが，消費者自身で最適な商品を選ぶのは負担が大きい．家電の場合は商品情報に専門用語が含まれる場合もあるため，家電選択には時間と労力がかかる．本研究は，製品知識の乏しい消費者が適切な商品を選択できるようになることを目的とする．そのために，製品知識を必要とせずに消費者の嗜好を把握する手法を考案し，それを基にした家電製品推薦システムを開発する．