本研究では，スパムレビュー検知のための機械学習スクリプトを研究開発した．具体的に，ECサイトのレビューを数千件取得したうえでサンプル調査を行い，スパムレビューの特徴として「レビューテキストの一部が類似する」ことと「極端に商品を褒めるもしくは貶す」という2点を明らかにした．ゆえに，本提案スクリプトでは，レーベンシュタイン距離を用いてレビューの一部が類似する2レビューを抽出し，さらにこれらのレビューを極性分析にかけることで上記2点の特徴を持つレビューを検出するスクリプトを研究開発した．このスクリプトによって，従来のスパム検知手法よりも意図的なスパムレビューを検出できると考えられる．