プロセスマイニングは、イベントログに基づいてプロセスモデルを構築しプロセスの分析や改善をサポートする技術の一つである。データマイニングアルゴリズムを適用し、イベントログの傾向やパターンなどの識別を行う。
本論文では、チェスのイベントログを対象に高評価プレイヤーと低評価プレイヤーの違いを分析するためにプロセスマイニングを行った先行研究を参考に、プロセス数を変化させてグループ化することで、細分化したプレイヤーのレベル分析の可能性について検討する。