宮古島のマンゴーを用いて官能実験を行う場合、大量のマンゴーを用意することが難しい。またcovid-19の影響により多くの人々を集めて行う大規模実験は難しいため、効率の良い実験方法としていくつかの手法は提案されている。本研究ではこれに対して官能実験において評価項目が多く被験者の負担も大きいという問題に着目して、実験の1人当たりの負荷を減らすために実験結果の分散を活用した実験の削減方法を考える。具体的には、いくつかの制約の基で最適な実験の削減を数理最適化のアプローチから探索し、さらに様々な方法で欠損値を補完することを検討し、負担の軽減を実現する最適な方法を提案する。