協調フィルタリングは手軽に実装可能なレコメンドエンジン構築アルゴリズムである。この手法の問題点として膨大な類似度計算を要する点があり、特に類似ユーザーを用いるレコメンドにおいては全てのユーザーの組み合わせについて類似度計算を行わなければならない。協調フィルタリングアルゴリズムの処理時間短縮に向け、北陸先端科学技術大学院大学所有のKAGAYAKI計算機クラスタを使用し並列化を行った。結果、96並列で3.6倍の高速化を達成した。