情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

1C-04
クロスドメインレコメンドを用いたパートナとプロジェクトのマッチング
○星 魁人,清藤駿成,宗形 聡(日立ソリューションズ東日本)
プロジェクト型事業を行う企業では,他社メンバーがパートナとしてプロジェクトに参画することが多い。高い技術力を持つパートナを全社活用することは経営上重要な課題である。しかし,部門ごとに顧客属性や仕事の進め方,要求スキル等が異なるため,別部門のプロジェクトに参画可能か判断が難しい。そこで本研究では,参画実績からパートナとプロジェクトの適合度を予測するマッチング手法を提案する。提案手法では,パートナの参画実績と類似しないプロジェクトでも高精度で適合度を予測できるように,クロスドメインレコメンドを適用した。実データでの検証で,異なる部門に属するパートナとプロジェクトの適合度を予測できることを確認した。