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【略歴】2013年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了．2013年日本学術振興会特別研究員およびMicrosoft Research Redmond Intern．2014年NTTコミュニケーション科学基礎研究所研究員．2016年東京大学情報理工学系研究科講師．2018年オムロンサイニックエックス（株）プリンシパルインベスティゲーター，2019年（株）Ridge-iチーフリサーチオフィサー，現在に至る．主として画像キャプション生成や画像認識，クロスメディア理解の研究に従事．情報処理学会，電子情報通信学会，日本ロボット学会，人工知能学会，IEEE，ACM各会員．

【略歴】2010年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程修了(短縮)．博士（情報科学）．日本学術振興会特別研究員PD，神戸大学大学院工学研究科助教，立命館大学情報理工学部助教，独Freiburg大学Visiting Researcherを経て，2017年より同准教授．ウェアラブル，ユビキタス，モバイルコンピューティング，人間行動認識の研究に従事．情報処理学会，日本データベース学会，ヒューマンインタフェース学会，IEEE，ACM各会員．

【講演概要】生体センサ，情報処理，そして生体情報を活用する社会制度の進歩が，生体信号から様々なメッセージを読み取ることを可能にしています．運転に対する年齢の影響，熱中症の予兆がわかれば人の命が守られます．女性性周期の同定や生体ビッグデータ解析は健康や生活品質の改善に役立ちます．最近の研究成果と，ヒトの生体信号が語る意外なメッセージを紹介します．

【略歴】筑波大学大学院，日本大学大学院修了．博士（工学）[新潟大学]．名古屋市立大学大学院医学研究科 NEDOプロジェクト研究員，東北大学大学院工学研究科 電気エネルギーシステム専攻 助教を経て，2020年12月より東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター 助教．生体情報学，とりわけ生体ビッグデータ解析と生体信号処理に関する研究に従事．IEEE Senior Member．

【講演概要】私たちの目に映る世界は本当に目に見える通りなのでしょうか？「十分に発達した科学技術は，魔法と見分けがつかない．」とSF作家のアーサー・C・クラークが述べたように，最先端のプロジェクションマッピング技術は，私たち人間の目の性能限界を超える高度な投映によって現実を偽装し，魔法のように世界を書き換えていきます．本講演では，動く物体もリアルタイムに計測し，物体にぴったり合う映像を瞬時に作って投映することで，見た目を自在に操るダイナミックプロジェクションマッピングのシステムを紹介し，その裏側にある高速画像処理技術について解説します．

【略歴】2017年東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻博士課程修了．博士（情報理工学）．日本学術振興会特別研究員（DC1）．2020年より東京大学 情報基盤センター データ科学研究部門 特任講師．高速センシングや高速ディスプレイ，またそれらを用いた拡張現実に関する研究に従事．映像情報メディア学会 丹羽高柳賞論文賞，井上科学振興財団 井上研究奨励賞，船井情報科学振興財団 研究奨励賞など．

【講演概要】我々の身の回りには，コツや勘などの表現しにくい知識（暗黙知）が存在します．その暗黙知をどのような数値や図式，言葉（形式知）で表現するかが，第三者による再現や他者との創発を促す鍵となります．そして，様々な分野でその再現や創発が次々と生み出される状態が，目指すべきオープンサイエンスの姿である，と私は考えています．本講演では，未だアナログな世界である実験科学分野に焦点を当て，暗黙知を形式知化する概念設計を取り入れた電子実験ノートの開発について紹介します．

【略歴】2017年大阪大学大学院工学研究科博士課程修了．博士号（工学）．日本学術振興会特別研究員（DC2）．2017年よりさくらインターネット（株）さくらインターネット研究所に所属．同年より，理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員を兼務し，マテリアルズ・インフォマティクス研究に従事．2020年よりクロスアポイントメント制度を利用して京都大学特定助教を兼務．材料工学と情報工学の知識を双方に生かした学際的研究に主眼を置く．2019年International Conference on Thermoelectrics （ICT2019）ポスター賞など受賞．

【講演概要】私達が日々利用する情報技術は，全て集積回路を利用しています．集積回路には，数十億個などの膨大な数のトランジスタ（回路を構成する基本パーツ）が搭載されていますが，実はこれらのトランジスタの性能は同一ではなく，ばらつきがあります．従来の回路設計では，性能の最も悪い回路に動作速度を合わせており，他の大半の回路は自身の能力を十分に発揮することが困難でした．我々は，集積回路の高性能化・省電力化の推進に向けて，各回路が自身の潜在能力を100%引き出す設計パラダイムの実現を目指しています．本講演では，回路自身が自律的に動作速度を制御する設計技術と実装方法を紹介します．

【略歴】2019年3月 大阪大学大学院情報科学研究科博士課程修了 博士（情報科学）．日本学術振興会　特別研究員 DC2．
2019年4月より名古屋大学大学院情報学研究科助教．
2020年11月よりJSTさきがけ研究者として兼務．
集積回路のCAD技術，特に省電力，高信頼設計技術，性能評価技術と製造後テスト技術の研究に従事．
情報処理学会山下記念研究賞受賞，IEEE CEDA All Japan Joint Chapter
Academic Research Award受賞など．
情報処理学会，電子情報通信学会，IEEE各会員．

【講演概要】私たちは日々，多くの選択肢からどれかを選んで行動しています．選択肢の数をn，選択の回数をmとすれば，可能な組合せはnのm乗というとてつもない数になります．かつて「数え上げおねえさん」が私たちに教えてくれたように，「組合せ爆発」の爆風を真正面から受けると，その処理には途方も無い歳月を要することになります．私たちはこの組合せ爆発から人々を救う爆発処理班です．一見途方も無い数の組合せに見えても，我々が日々培っている「離散構造処理技術」を使えば，それらを数秒で処理することも可能です．本講演では組合せ爆発から人々（もちろんおねえさんも！）を救う離散構造処理技術を紹介します．

【略歴】2013年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了，博士（工学）．2010年から2013年まで日本学術振興会特別研究員（DC1）．2013年から2016年までNTTコミュニケーション科学基礎研究所研究員．2016年から2018年まで北海道大学大学院情報科学研究科特任助教（NTTより出向）．2018年より現職．2008年人工知能学会研究会優秀賞，2013年人工知能学会論文賞受賞．

【講演概要】自動作曲は何を実現し，何を明らかにしようとしているのか．人と音楽の関わり方をどう変えるのか．私のこれまでの研究をもとに，自動作曲の底知れぬ魅力と，現在私が取り組んでいる挑戦について語ります．

【略歴】2013年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了．博士（情報理工学）．日本学術振興会特別研究員（DC2），産業技術総合研究所研究員を経て，2017年より同研究所主任研究員．2018年中央研究院（台北）客員研究員．専門は音楽情報学．2009年度情報処理学会山下記念研究賞受賞．

【講演概要】無人航空機（ドローン）は近年，輸送や撮影など様々な活用が期待され急速に普及が進んでいます．そしてこの空間を自在に飛び回ることができるドローンを輸送や撮影といった用途だけでなく，新たな情報インタフェースとして活用するHuman-Drone Interactionと呼ばれる新たな研究分野が盛んになってきてます．本講演では，私がこれまでに取り組んできたドローンを使った新たな空中映像システムである浮遊球体ドローンディスプレイや，プロペラがなく安全に飛行することが可能な羽根のないドローンといったHuman-Drone Interactionに関わる研究を紹介します．

【略歴】略歴: 1987年生．
2010年東京理科大学理工学部経営工学科卒業．
2012年東京大学大学院学際情報学府学際情報学専攻博士前期課程修了．
同年株式会社NTTドコモ入社．
2017年東京大学大学院学際情報学府学際情報学専攻博士後期課程入学．
無人航空機を用いた実世界指向ユーザーインターフェースや
AR/VR，ユビキタスコンピューティングのための入出力デバイスに関する研究開発に従事．

【講演概要】本講演では，人間の心理や行動に焦点を当てながらセキュリティ・プライバシー技術を再考する取り組みを紹介します．一例として，オンラインサービスのログイン関連画面におけるセキュリティ・プライバシーを取り上げます．不正アクセスの被害が頻発する昨今，技術者は不正アクセスを防ぐセキュリティ技術の実装に注力してきました．しかし改めて人間の心理に焦点を当ててユーザ調査を実施することで，不正アクセス以前に，アカウント所有を他人に知られることがユーザのプライバシー脅威となることを明らかにしました．これを踏まえ，私はオンラインサービスのログイン関連画面の再設計の必要性を提唱しています．このように，ユーザ調査での発見をもとにシステムやサービスのセキュリティ・プライバシー技術を再設計することにより，ユーザが安心してインターネットを使える世界の実現を目指しています．

【略歴】2015年お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻博士前期課程修了．同年より現職．ユーザブルセキュリティ・プライバシー分野の研究に従事．

【講演概要】近年，自動車が無人で走るための自動運転の技術開発が，目覚ましい勢いで進んでいます．自動運転は，自分がどこにいるかを判断する「自己位置推定」，信号機・ほかの車・人を認識する「環境認識」，今いる場所から目的地までの経路を決める「経路計画」，決めた経路に沿って走る「経路追従」などで成り立っています．こうした複数の複雑な処理を同時にこなすことで，自動運転は成り立ちます．本講演では，リアルタイムシステム（決められた時間以内に処理を終了する）を中心に自動運転の実用化の研究について紹介します．

【略歴】埼玉大学 大学院理工学研究科・准教授，（株）エンブフォー・最高技術責任者（CTO），（株）ティアフォー・技術顧問．名古屋大学 大学院情報科学研究科博士後期課程修了．博士（情報科学）．立命館大学情報理工学部・助教，カリフォルニア大学アーバイン校・客員研究員，大阪大学 大学院基礎工学研究科・助教を経て，2018年より現職．

【講演概要】近年，機械学習をはじめとするデータ分析技術によって知識を抽出，利用するAIの開発，普及が急速に進んでいます．それに伴い，プライバシ侵害や，ブラックボックスAIの挙動の把握の困難，AIによる差別などの問題が明らかになってきました．例えばAIの学習に用いられた個人データの漏洩．AIを用いたスコアリングにおける差別，さらに複雑なAIを説明する際に差別の存在がごまかされるリスクなどがあげられます．このようなAIの利用におけるリスクについて紹介し，リスク対策を行うことにAIより安全，安心にする研究について紹介します．

【略歴】東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻単位取得退学．博士（理学）．理化学研究所基礎科学特別研究員，東京大学情報基盤センター助教等を経て理化学研究所革新知能統合研究センターユニットリーダー．JSTさきがけ研究員兼任．専門はプライバシー保護技術，データマイニング，AIにおける倫理，公平性等．

【講演概要】近年の情報科学の応用分野では，機械学習，特に深層学習を用いた材料開発・創薬の研究が加速している．これらの研究では，大規模なデータを利活用することで，材料開発や創薬のプロセスを高速化したり，これまでになかった新材料や新薬を発見することを目指している．その一方で，これらの分野は物理・化学・生物学というサイエンスに支えられており，情報とサイエンスの融合分野としても非常に注目されている．この講演では，融合分野における研究の面白さを紹介する．

【略歴】2017年4月より，産業技術総合研究所 人工知能研究センター 機械学習研究チーム 特別研究員．2018年10月より現在，同研究所 研究員．機械学習を用いた材料開発・創薬の研究に従事．

【講演概要】本講演では人間と共生するロボット・インターフェース技術をテーマとして，これまでの研究の取り組みと介護・医療・福祉分野への適用について紹介し，同分野の将来を展望します．特に，施設内の夜間見回り，身体拡張インターフェース，歩行／手指動作のリハビリ，バイタル計測支援などの話題について，現場のニーズと技術的な解決案を説明します．また，社会実装に向けた取り組みとして，産官学共同研究による見守りロボットの製品化と介護施設での現場検証，厚生労働省の介護ロボット事業についても触れたいと思います．人から生きる力を引き出すためのロボット・インターフェースの役割や，事業化におけるニーズ理解の重要性について議論を深められれば幸いです．

【略歴】2004年早稲田大学助手，2007年Istituto Italiano di Tecnologia SPD，豊橋技術科学大学特任准教授，2018年神奈川工科大学准教授．博士（工学）．人間機械共生の研究に従事．2016年愛知県重点研究II研究リーダー，2018年厚生労働省介護ロボット事業PC，2019年天竜厚生会評議員，日本女子大学非常勤講師，産官学共同研究で介護施設向け見守りロボットを製品化．

【講演概要】近頃，MaaS（Mobility as a Service）や自動運転バスなど，次世代移動サービスや先端技術が注目を集めています．一方，地方自治体が運営するコミュニティバスでは遅延時間がわからなかったり，バス停に貼られた時刻表や路線図は劣化してほとんど見えなかったり，Society 5.0の実現にはほど遠い現状があります．そんなバスサービスをアップデートすべく，IoT技術とオープンデータを活用した新しいバスロケーションシステムを開発しています．本講演では低コストで長距離通信が可能なIoT向け無線通信技術LoRaWANと電子ペーパーを利用して運行情報をリアルタイムに提供するスマートバス停と，その応用例として災害時情報配信について紹介します．

【略歴】2009年名城大学大学院理工学研究科電気電子・情報・材料工学専攻博士後期課程修了．博士（工学）．日本学術振興会特別研究員（DC2・PD）を経て，2010年名城大学理工学部助教．2015年より同大学理工学部准教授および東北大学電気通信研究所共同研究員を兼務．2020年名古屋大学未来社会創造機構モビリティ社会研究所特任准教授を兼職．モバイルネットワークやホームネットワーク等におけるネットワークアーキテクチャやプロトコルのほか，スマートコミュニティに関する研究に従事．IPSJシニア会員およびIEEE，ACM，電子情報通信学会各会員．

【講演概要】地球の気候はどんどん変化していて，驚くほど強い雨や突然の洪水がたびたび発生する未来が現実になろうとしています．このように，変わりつつある地球に住む私たちに，ちょっと先の未来を教えてくれるシステムが減災オープンプラットフォームARIAです．この講演では，夕立のような日常的な雨から，台風や洪水などの大きな災害のときまで，シミュレーション連携やデータ同化，多元データフュージョンといった最新の技術を使って，街の状況を予測するARIAについて紹介します．

【略歴】2004年東北大学工学部電子工学専攻卒業．同年東日本電信電話株式会社入社．2014年慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科博士（メディアデザイン学）．名古屋大学未来社会創造機構特任助教，同大学工学研究科助教を経て，2020年から京都大学防災研究所巨大災害研究センター准教授．防災情報システム，災害情報の時空間解析の研究に従事．

【講演概要】音声認識や音声言語処理を用いた技術はここ数年の間に広く実用化が進み，音声検索等の単発話入力に対するタスクでは，実世界で使えるレベルの性能を実現できております．これに対して，会議や電話などの会話タスクでは，複数人が登場してかつ，複数発話から構成された話し言葉の音声入力を扱う必要があるため，性能面でまだまだ課題は多く，特に様々な情報をより精緻に考慮した音声認識や音声言語処理の仕組みが不可欠です．本発表では，会話単位の長時間の時間方向の状況や，各発話を誰が話していたのかという情報などまで考慮した音声認識や音声言語処理について，講演者自身の最近の研究について紹介します．

【略歴】2011年東北大学大学院工学研究科博士前期課程修了．2016年東北大学大学院工学研究科博士後期課程修了．2011年日本電信電話（株）入社．現在，NTTメディアインテリジェンス研究所特別研究員．音声認識や自然言語処理など，メディア処理の研究開発に従事．博士（工学）．2013年日本音響学会粟屋潔学術奨励賞，2014年情報処理学会山下記念研究賞，2015年言語処理学会若手奨励賞，2019年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞等受賞．2020年言語処理学会第26回年次大会優秀賞．