ストリーム処理と量子アニーリングには、高速に近似解を求めたいという要求の観点において共通性がある。ストリームデータに対する組み合わせ最適化について量子アニーリングを適用すると、処理を継続的に行うというストリーム処理の性質から、類似性の高い複数回の継続的なアニーリングをどのように効率的に実行させるかが問題となる。我々は、この問題に対して、ストリームデータを扱うアプリケーションフレームワークを提案し、そのフレークワークを用いたアプリケーションにおける複数回のアニーリング実行の最適化方法を例示する。