本研究では、深層学習を用いてイラスト画像の部分画像を自動的に抽出・学習し、独創的なイラストを生成するAI Illustrationシステム（AILLU）を提案する。
セマンティックセグメンテーションは、深層学習を用いて画像を画素ごとにカテゴリ分けする技術である。現在、自動運転や疾患検知などで用いられているが、これをイラスト画像に適用し、例えば頭や手足といった部分画像を抽出する。次にこの学習データを疑似画像の生成などに用いられる敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）に適用し、独創的なイラスト画像を生成することに成功した。提案手法は、ゲームなどで利用するイメージの製作支援や芸術におけるＡＩ活用などの分野で利活用が期待できる。