少子高齢化により高齢者の自立度を保つ取り組みが行われている．自立度を保つためには，病気の早期発見や適切な初期対応が重要とされている．病気の早期発見を行う指標の一つとして食欲の異常があり，普段の食事の様子から食欲減退を発見することで，病気の早期発見や適切な初期対応に繋げられる可能性がある．しかし，高齢者世帯が多く介護士が不足している現状において，食欲減退の検知は難しい．そこで，食事に費やす時間や摂食回数をスマートフォンを用いた箸と顔の画像検出から測定し，食欲の低下を判断するシステムを提案する．本研究では，普段と食欲減退時の食事時間と摂食回数をそれぞれ計測し，それぞれの状態を判別可能か評価した．