ビルやエレベーターなどの映像監視システムでは現状、カメラの方向が固定されているため、内容を人の目で確認する必要がある。そのため、映っている人物が正面を向いていない場合、人物の特定が困難という課題があった。本論文では、1台の監視カメラで撮影された1枚の顔画像を3次元再構成することで顔向きを自由に変更可能なシステムの開発を目標とし、3次元再構成に使用する顔画像のベストショット予測のために顔画像をスコアリングする方式を提案する。提案方式に基づき、評価用プログラムを作成し、監視映像に対して評価を行った結果、平均二乗誤差で0.042、平均絶対誤差で0.159となり、提案方式の有効性について確認することができた。